وحید کاظمی دکترای یادگیری ماشینی دارد و یکی از اعضای کادر فنی OpenAI است و در پست اخیر خود درباره ماهیت مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها و اینکه آیا آنها صرفاً «از یک دستورالعمل پیروی می‌کنند» یا نه نیز صحبت کرد. او می‌گوید:

«برخی‌ها می‌گویند که LLMها فقط می‌دانند چگونه از یک دستورالعمل پیروی کنند. هیچ‌کس واقعاً نمی‌تواند توضیح دهد که یک تریلیون پارامتر شبکه عصبی عمیق چه چیزی را می‌تواند یاد بگیرد.»

او دستورالعمل‌های هوش مصنوعی را با دستورالعمل‌های دانشمندان مقایسه می‌کند؛ کاظمی می‌گوید کل روش علمی را نیز می‌توان در یک دستورالعمل خلاصه کرد: مشاهده، فرضیه‌سازی و تأیید. دانشمندان خوب می‌توانند برمبنای شهود خود فرضیه‌های بهتری تولید کنند، اما البته این شهود خود با آزمون و خطاهای بسیاری ساخته شده است. درواقع به باور وحید کاظمی، اگرچه هوش مصنوعی ممکن است اکنون دچار خطا شود، اما به مرور شبیه یک دانشمند خبره می‌شود که فرضیه‌های بکری مطرح می‌کند.

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI نیز چند روز قبل درباره AGI صحبت کرده بود. او گفت: «حدس من این است که ما زودتر از چیزی که اکثر مردم جهان فکر می‌کنند به AGI برسیم.» البته سم آلتمن در صحبت‌هایش تلاش کرده تا میزان انتظارات کاربران از AGI را کاهش دهد.